尽管计算技术取得了进步，但今天计算机的效率仍然远不及我们头颅内那一团2.3公斤重的物质。不过美国趣味科学网站5月2日报道称，研究人员说，一种模拟人类大脑的新型微芯片要比普通的计算机更为快速和高效。

　　这种名叫Neurogrid的微芯片可能为了解人类大脑以及开发模仿大脑网络的新型计算技术打开窗口。研究人员正在研究怎样用这些芯片来控制假肢。

　　领导这种芯片开发工作的斯坦福大学生物工程师夸贝纳·博阿亨说，“纯粹从能量角度上说，大脑是难以匹敌的”，个人计算机（PC）不仅速度慢，而且消耗的能量也是大脑运转耗能的4万倍。

　　Neurogrid由16个专门设计的Neurocore芯片组成，它们被放置于一个大小如iPad的装置上，可以模拟100万个神经元和数十亿个突触（即神经连接）。研究人员说，这与以往的大脑模拟装置相比有了巨大的进步，但比起人脑中大约800亿个神经元仍只是九牛一毛。

　　通过让突触共享硬件网络，Neurogrid消耗的电能只有普通PC的约1/9000，能耗大致相当于一台平板电脑。

　　除模拟人脑外，博阿亨还在与斯坦福大学的其他研究人员合作对Neurogrid进行调试，以便用它来控制瘫痪患者的假肢。该芯片将能在不使大脑过热的情况下把脑信号转化为假肢的运动。另一个可能的用途是利用Neurogrid控制人形机器人。

　　目前，对芯片的编程需要了解大脑的工作机理。但博阿亨希望创建一套“神经编译程序”，以便让没有神经学知识的工程师对Neurogrid进行编程。

　　斯坦福大学团队的工作只是利用计算机模拟人脑的众多努力之一。欧盟的项目旨在利用超级计算机模拟人脑。美国的“通过推动创新型神经技术的大脑研究”（BRAIN）计划采取的是一种更为普遍的做法，即开发测量神经元和大脑网络活动的新工具。

　　国际商用机器公司（IBM）的“神经性自适应塑料可微缩电子系统”（SyNAPSE）计划旨在设计所谓的“金门”芯片，它将模拟使大脑能有效解决问题的存在于神经元之间的大量连接。每一枚“金门”芯片由256个数字神经元组成，而每个数字神经元则拥有1024个数字突触。该公司还计划加大这些数字。

　　博阿亨说，这些各式各样的努力在性能和表现上作出了不同的折中，但Neuogrid是其中成本效益最高的。

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